2017年4月

Chrome 插件开发:Alarms 定时与事件页面

Chrome 插件本身也提供了计划任务,使用起来也非常简单,我们主要顺着思路来解释一下事件页面的概念。

在使用之前,我们需要清楚,alarms 的 create 只包含了定时器名和一些定时器需要的相关信息,而具体执行什么,则是由 onAlarm 监听决定的,由 alarm 参数的信息来决定执行内容:

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谈谈 Chrome 插件中的 Storage

Chrome 的 Storage 有点类似于 HTML5 的 localStorage,最初我没有注意到这个 API 的时候也是用 localStorage 存储的,但是它可以通过 storage.sync 使用浏览器自带的自动同步,在禁用 localStorage 的隐身模式,storage.sync 也能够正常的使用,此外它是异步操作,因此比阻塞和串行化的 localStorage 更快,用户的数据也能够存储为 String 以外的类型。

当然由于历史原因(需要将过去的配置进行兼容迁移),我这里还是没有直接存储对象,而是处理成字符串存储。(因为在 localStorage 中存储的就是这样,挨个处理太麻烦了 /w\)

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Vue2.x 中实现父子组件间的双向绑定

Vue2.x 中父子组件中 props 的属性不能在子组件中改变其值然后传出至父组件了,但是有的时候也会存在一些麻烦,比如我们想要实现一些自定义组件,总是会有值的传入传出改变的,比如我希望做一个 popup,那么肯定需要根据父节点的状态来确定子节点。

尽管官方推荐双向数据流,但还是有一些方法避免报错,实现或 hack 双向数据流:

Event Bus / Vuex

最简单的当然是通过状态管理来管理我们的变量,但对于数据流不复杂的父子节点交互而言,未免太过浪费,因此通常我们不会特别的去考虑它,尤其是 popup / checkbox 这种基础组件的时候。

使用 Object

Object 的值是其内存地址,只改变 Object 内部的值不改变地址将不会出现报错。

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HTTP 缓存策略解析

做项目的时候遇到过需要将静态资源长期缓存的情况,因为在我们的需求里,最初一个静态资源上传完毕,针对此链接一次发布终生受益——于是乎,是时候研究一波缓存策略了:

我们都知道缓存状态码:304 Not Modified. 然而实际上,命中缓存也不一定是 304 的。

我们这里先要说明 HTTP Response 头中的 cache-control 的几种不同类型或者说关键词:no-cache / no-store / public / private / max-age

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编译原理从零到一 写一个 JSON parser

最近在做 Chrome 插件的高级功能,突然想要试试可视化选择 key 的路径,再一想,咦,这不就是个编译原理的典型例题吗?

于是我就开始着手学编译原理了,主要参考 dalao 的以下两篇文章:

编译原理一共分为四个部分:词法分析,语法(文法)分析,语义分析,代码生成。

词法分析,就是逐个解析之后加上词性,语法分析则是将词法分析后的结果解析为抽象语法树,语义分析是在语法分析时针对具体的实例加上额外的动作解释。具体的可以见上面的链接。

JSON 的首页有非常完整的词法和语法分析的 token 列表甚至是流程图,所以可以省去了一些劳动。

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学生开发者教育福利一览

一直想在毕业之前整理一下相关资源,造福一下学弟学妹嘛。

其实免费的、廉价的资源还是有很多的,完全不必去费劲心机找破解版或者使用便宜不好用的资源,支持正版嘛。

GitHub Education Student Developer Pack

不是所有的 edu.cn 邮箱都能免费秒过的,基本上像我们这样的辣鸡大学还是需要人工绑定邮件,认真填写申请理由(如果不会请去找谷歌翻译)。

认证通过后,你将获得一年的资源使用机会,如果一年之后还需要,请重新申请:

申请网址:https://education.github.com/pack

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使用 mongo-connector 同步 MongoDB 数据库到 ElasticSearch

在做毕设的时候,有一个需求,需要把 MongoDB 的数据同步到 ElasticSearch,于是发现了这个 mongo-connector

mongo-connector 可以把 MongoDB 的数据同步到 Solr、ElasticSearch 或者另一个 MongoDB。
支持 Python 2.6, 2.7, 3.3+ 、 MongoDB 版本 2.4, 2.6, 3.0, 3.2, and 3.4.

其实官方 Get Started 也挺清楚的,但是用的时候还是会遇到一些非常智障的问题。

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MongoDB aggregate 入门

本文可能随着 MongoDB 使用技能的增长而更新,因为 aggregate 可以做的事情太多啦。

在 MongoDB 中,最强大的工具无异于 aggregate,aggregate 接受一个数组,数组的每一项都是管道(pipeline)对象。

管道的概念我们在 Linux 中也遇到过,可以把前面的返回值作为后者的输入值操作。

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