AI：Make 死宅 Great Again

今天这篇文章主要是因为组内有 AI 分享，因此被迫营业了一回，本人平时并不怎么研究 AI，因此本文依旧是从使用和介绍的角度的个人锐评，并没有涉及原理知识，望周知。

开篇介绍

之前我们介绍过「AI 老婆」，如何让你的老婆来模拟唱歌，今天介绍的是应用面更广的「翻译」。（下次再抽到分享我可就没活了）

目前相信大家也一直在用 AI 翻译来读文章、看教程、看 Youtube，并且或许你会觉得它还挺好用，翻译是不是要失业了——本文就将通过一些工具的实际使用效果和预期来判断「翻译是否会失业」。

首先，我们先来了解下身为一个（不怎么懂日语的）二次元，需要有哪些翻译：

1. 视频翻译（番剧 / Live / 生放送等等）
2. 音频翻译（广播）
3. 游戏翻译
4. 轻小说翻译
5. 漫画翻译

而接下来我们一边科普翻译流程，一边看目前的一些解决方案。

视频翻译

传统翻译流程

这是一个视频翻译的传统流程（换行主要是一行放不下，没有别的意思）：

其中：

• 听写：如果有原版字幕可以直接使用原版字幕
• 注释：用来解决一些背景解释，方便没有专业背景的读者理解
• 特效：SRT 字幕只有时间信息，一般内压都会选择 ASS 更精致
• 压制：内置字幕，外挂字幕可以省略

参考：https://www.gcores.com/articles/183193

关于注释目前见到的最牛的是旋风管家的民间翻译，里面用了大量日本本土和二次元梗，竟然一个没漏，连角落都没放过的加上了。（但被 B 站荼毒，成为正版受害者）

特效可以看 Live 中，日式 Live 女团中大部分情况下会加特效+应援色。比如：

可以说，能让一个熟肉浑然天成也是一种手艺活。

AI 机翻

AI 的流程主要可以替代的部分是：

1. 听写：也就是语音识别
2. 打轴：识别的同时打上时间段
3. 翻译：AI 主要工作的部分

这里就介绍两个工具，大家之后也可以自己玩玩。

AATV

项目地址：https://github.com/Chenyme/Chenyme-AAVT

Features：

• 支持识别和翻译多种语言
• 支持 全流程本地化、免费化部署
• 支持对视频 一键生成博客内容、营销图文
• 支持 自动化翻译、二次修改字幕、预览视频
• 支持开启 GPU 加速、VAD 辅助、FFmpeg 加速
• 支持使用 ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek 等众多大模型翻译引擎

更新的非常勤快（年轻真好），因为我使用的时候的截图它还不长这样……（它还是下面这样的）

本地模型下载：https://huggingface.co/Systran

如果你本来就不会校对、也不懂怎么做 ASS 字幕，这个处理完相当于一步到位的 AI 成品，可以直接发布。

调参和换模型仍然是重要的，好的显卡大的内存也是重要的。——来自 Memory OOM 的总结

视频效果可见：

可以看到在句子连续的情况下没什么问题，但是在梗、人名、专有名词和断句上仍然存在问题，甚至会导致漏句。

适合场景：非大型视频网站视频搬运（比如 Niconico?）（因为 y2b 字幕外挂太多，根本用不上，除非你要搬到 B 站） 动画也可以，但是这年头里番都有字幕组汉化了，不会真的有人看这么冷的吧。

Linly-Dubbing

项目地址：https://github.com/Kedreamix/Linly-Dubbing

Features：

• 多语言支持: 支持中文及多种其他语言的配音和字幕翻译，满足国际化需求。
• AI 智能语音识别: 使用先进的AI技术进行语音识别，提供精确的语音到文本转换和说话者识别。
• 大型语言模型翻译: 结合领先的本地化大型语言模型（如GPT），快速且准确地进行翻译，确保专业性和自然性。
• AI 声音克隆: 利用尖端的声音克隆技术，生成与原视频配音高度相似的语音，保持情感和语调的连贯性。
• 数字人对口型技术: 通过对口型技术，使配音与视频画面高度契合，提升真实性和互动性。
• 灵活上传与翻译: 用户可以上传视频，自主选择翻译语言和标准，确保个性化和灵活性。
• 定期更新: 持续引入最新模型，保持配音和翻译的领先地位。

这个工具特别适合流水线搬运视频，我们在上网冲浪时经常会看到搬运的配了音的科普视频，有了这个，你可以很轻松的当搬运区 UP。

二次元特攻模型

在开始其他内容的介绍前，先介绍一下基准技术：SakuraLLM。

项目地址：https://github.com/SakuraLLM/SakuraLLM/tree/main?tab=readme-ov-file

• 基于一系列开源大模型构建，在通用日文语料与轻小说/Galgame等领域的中日语料上进行继续预训练与微调，旨在提供开源可控可离线自部署的、ACGN风格的日中翻译模型。

接下来几种翻译形式大部分都是基于 SakuraLLM 落地的实际工具。

游戏翻译

游戏翻译，尤其是 Galgame 翻译也是一个考验语言功底的内容，举两个非常简单的个人认为现阶段机翻无法替代的内容：

秋深し、隣はなにも、しない人 晨意微寒秋渐深，闲伴无事俏佳人
秋深し、情けは人の、為ならず 梦里不觉秋已深，余情岂是为他人
——白色相簿 2

我在尽可能的让机翻翻译的工整对账，充满文艺气息的版本是：「秋意深浓，邻家静坐，善意施人，非为他人。」

从意境的角度还是有一定差距。

此外，当我们谈论游戏的时候，就不得不意识到上下文连贯和本地化的重要意义。比如「逆转裁判」中使用了大量的谐音梗，甚至作为了案子线索的一部分，如果直译的话最坏的结果就是游戏根本打不下去，关于逆转裁判用了多少谐音梗，可见：https://www.bilibili.com/read/cv34832033/?jump_opus=1

Based On SakuraLLM

说了这么多，日语苦手至少多了一个选择（也不是不能玩），以下几个基于 SakuraLLM 的如果有需要都可以试试。

本来我确实想试试，奈何找了几个 Gal 都是有汉化的……

• LunaTranslator：Galgame在线翻译
• GalTransl：Galgame离线翻译，制作补丁
• AiNiee：RPG游戏翻译（适合 RPG Maker）

巴哈姆特的 LunaTranslator 教程细的很：https://forum.gamer.com.tw/C.php?bsn=60599&snA=41884

RenpyThief

支持 Unity 之类的游戏，肉眼来看相比上面几个至少多支持了一种引擎，缺点是有免费额度，多了要钱（配置 OpenAPI Key 怎么不能算一种要钱呢）。更像是一个成熟的商业产品。

项目地址：https://lion.craft.me/RenpyThief

NGA 老哥表示：https://nga.178.com/read.php?tid=38871232&rand=174

轻小说翻译

轻小说在传统的翻译中面临的主要挑战是背景解释和译者吐槽（其实一部分人也不喜欢看译者吐槽，觉得有点 OOC）。总的来说有了 SakuraLLM 基本属于专业对口，关于落地应用可以直接看下面两个：

• https://books.fishhawk.top/
• https://github.com/FishHawk/auto-novel

漫画翻译

传统翻译流程

和动画翻译一样，针对漫画翻译，我们再从传统翻译流程开始讲起：

可能会给大家困扰的点是：「修图」和「嵌字」有什么区别。

因此我在网上找了一张比较好理解的解释图：

简单的来说，漫画不仅仅是由气泡框组成的，一些漫画背景中也会有文本量，这种时候就更需要 PS 技巧了。

机翻

在嵌字的翻译上，目前漫画翻译项目已经做的很不错了：https://github.com/zyddnys/manga-image-translator，效果如下：

但是在修图上差的还是有点远的。

不过这个工具不仅支持英语日语，还支持韩语，属实解决了大家看漫画的所有核心痛点了。

总结

如果大家光看一些英文冲浪的普通翻译来说，可能真的会得出「翻译岗位已经没有人要」的结论。

但是从上面的分析来看，垂类领域翻译，尤其是会做本地化的翻译还是非常重要的，虽然也不能说多年之后的发展会怎么样，但现阶段，咱们还是感谢带中文的游戏和民间汉化组吧。

另外：跑这个真吃 GPU，还好我换了新电脑。